Technique de classification automatique, les cartes de Kohonen sont des réseaux de neurones artificiels.
Vous cherchez à classer ou regrouper des observations par similitude. La lisibilité remarquable des cartes de Kohonen vient de leur capacité à "déplier" le nuage des points sur une grille, en respectant les voisinages. Elle s'inspire des propriétés du système visuel, consistant à "coder", sur des neurones voisins, des stimuli d'entrée eux-mêmes proches. Mais, alors que la méthode classique présente une instabilité des résultats selon le choix des dimensions du réseau, ce problème n'existe pas dans les cartes auto-organisatrices de kohonen du logiciel CORICO !
Un exemple : la classification des êtres vivants (carte de kohonen 3 x 3) :
Saumon Maquereau Dauphin Requin Crocodile Serpent Tortue Sirène | . | Socrate Homère Alexandre Suzanne StMichel StGabriel StRaphaël |
---|---|---|
. | Grenouille | Gibbon |
Cigale Sphinx Libellule Millepattes Crabe Langouste EtoileDeMer Huitre Moule | Araignée Limace | Vache Pie RougeGorge Cheval ChauveSouris Centaure Chimpanzé Gorille Escargot PigeonVoyageur Kangourou |
Augmentons la dimension de la grille (carte de kohonen 7 x 7). La classification s'affine en respectant les voisinages, tout en restant cohérente avec la carte de Kohonen précédente :
Outre l'aspect synthétique apprécié, l'outil se révèle efficace sur les très gros fichiers (par exemple en spectroscopie) pour sélectionner les observations pertinentes, réduire la taille des fichiers et accélérer les calculs.
Ces problèmes sont évités dans les schémas de CORICO. L'opération de "dépliage" vient après l'analyse, sans interférer sur elle. La robustesse de la méthode permet l'interconnexion de toutes les formes possibles quelle qu'en soit la dimension et la complexité.
Les informations obtenues sont si riches que nous ne donnons ci-dessous q'un extrait de l'iconographie des corrélations pour certains animaux aquatiques:
Il apparaît sur cette figure :
Voir aussi :
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