Le logiciel CORICO : plan d'expériences facile quelque soit le nombre de facteurs

Surface de réponse de A si B moyen, dans un plan d'expérience (DOE)

Le logiciel couvre le cycle de vie complet de vos données :

génération aisée du plan d'expériences, modélisation fine, visualisation parlante, interprétation facile, optimisation, prédiction et validation.

Une analyse plus poussée des résultats, y compris des plans d'expériences générés à la main ou par un autre logiciel, grâce à la prise en compte des interactions logiques.


La démarche est simple :

  1. 1. Définir les facteurs et leur plage de variation. C'est tout. D’un clic, Corico construit le plan adapté (il s’occupe automatiquement des interactions).

  2. 2. Réaliser les expériences, et saisir les résultats. Plusieurs réponses sont possibles.

  3. 3. Analyse des résultats : d’un clic, Corico fournit le modèle de chacune des réponses. Les facteurs et interactions sont rangés par influence décroissante.

  4. 4. Utiliser le modèle ou les modèles pour prédire la réponse selon une configuration des facteurs, ou bien pour optimiser la réponse ou un compromis de plusieurs réponses.

Qu'est-ce qu'un Plan d'Expériences ? ...

Qu'est-ce qu'un Plan d'Expériences ?

Le plan d’expériences est une façon d’organiser ses essais de manière optimale pour répondre, le plus vite possible et à moindre coût, au problème posé. Quelquefois, pour confronter ses propres hypothèses à la réalité ; le plus souvent, pour améliorer quelque chose qui existe déjà. Par exemple, pour évaluer, hiérarchiser, puis optimiser, les effets de différents facteurs A, B, C sur le rendement d’une expérience :

Plan d'expérience factoriel complet


Dans ce plan d'expérience simple et "complet", les 3 facteurs A, B, C ont seulement deux niveaux ("-": valeur faible, et "+": valeur forte). Les 4 colonnes suivantes sont des "interactions" (couplage de facteurs). La dernière colonne est le résultat de l'expérience (la "réponse").

Un logiciel vous permet d'analyser plus vite ce plan d’expériences. Mais sa trop grande simplicité (deux niveaux seulement par facteur) vous empêche d’en tirer tout le profit que vous êtes en droit d’attendre. En particulier, si vous augmentez le nombre de facteurs et de niveaux.

Dans un plan d'expérience, on cherche à établir des relations entre les causes (facteurs) et les effets (réponses). La planification des essais vise à tirer le maximum de résultats pour une dépense aussi faible que possible. C'est un moyen de rationaliser les essais et de ne pas "tourner en rond".

Car la méthode " Une variable à la fois " qui consiste à fixer tous les facteurs sauf un, pour connaître son effet sur la réponse, est coûteuse en nombre d'essais, et inefficace : elle ne permet pas d'optimiser le processus ni de trouver un modèle prédictif s'il existe des interactions entre les facteurs (couplage de paramètres).

Plan d'expérience factoriel complet

Dans un plan d'expérience au contraire, toutes les données sont utilisées simultanément pour calculer chaque effet. D'où une précision accrue et un faible nombre d'essais.

Le résultat du plan d'expériences peut être expérimental ou découler d'une simulation numérique.

Plan d'expérience factoriel fractionnaire Taguchi

Lorsqu’il est trop coûteux d’effectuer les 8 expériences du plan complet ci-dessus, on peut n’en effectuer qu’une partie (« plan fractionnaire »). Par exemple, seulement les 4 expériences dont la colonne A.B.C contient un +. Mais alors on introduit des confusions entre les facteurs et les interactions, et il s’ensuit beaucoup de complications (calcul des « contrastes », « générateurs d’alias », etc.).



CORICO vous permet d’éviter les risques et les complications du plan fractionnaire. Il génère un plan d’expérience avec plus de niveaux (pour une évaluation correcte des effets non linéaires) et, cependant, plus économique dès que vous avez plus de 3 facteurs. Le modèle qui en découle s’ajuste mieux à la réalité, et vous permet de prédire ou d’optimiser plus vite de futures expériences.

Issue des travaux de Fisher (1925), remise en vogue dans les années soixante par le Docteur Taguchi, la planification des expériences (DOE : Design Of Experiments) a connu, ces dernières années, de nombreuses innovations. Mais elle gardait encore certaines rigidités. La méthode CORICO vous apporte encore plus de rigueur et une souplesse presque totale dans sa mise en oeuvre. Vous n'avez plus de difficulté pour évaluer les effets non linéaires (fréquents en pratique) des facteurs ou de leurs interactions. N'étant plus astreintes au respect d'une procédure lourde, vos équipes sont rapidement opérationnelles.

Voir aussi : Comment choisir un plan d'expériences adapté.

Plan d'expériences par Iconographie des Corrélations

Et si, dans votre métier, il est trop difficile de réaliser des plans d'expérience au sens strict, analyser vos données retour d'expérience, est encore possible avec CORICO.

Dans le cas de prototypes coûteux, le nombre d'essais est faible et beaucoup de paramètres changent à chaque essai. La méthode permet de savoir quel paramètre, ou quelle combinaison logique de paramètres a causé telle ou telle anomalie.

Note : L’usage d’un logiciel ne nous dispense pas d’une réflexion en amont : bien fixer l’objectif, bien adapter la réponse à la question posée.

Applications ...

Les applications du plan d'expériences :

Le plan d’expérience aide l’expérimentateur à structurer sa recherche de manière optimale, à mieux comprendre les phénomènes étudiés et à appuyer ses décisions.

  • Identification des paramètres influents, et quantification de leur influence.
  • Modèles prévisionnels multi paramétriques.
  • Améliorer un procédé de fabrication, formulation de mélange.
  • Diagnostiquer les causes de comportements atypiques.
  • Réduction des coûts de non-qualité, augmentation de la productivité, réduction des temps de développement.
  • Optimisation de caractéristiques, rendement, rapport qualité/prix.
  • Conception de produits ou processus robustes. Génie des procédés.
  • Qualité totale : Identification des causes de défauts, recherche du juste nécessaire, réduction du gaspillage (rebuts, retouches).
  • Amélioration continue, réglage de machines, recherche et développement, etc...

  • Copie d'écran, plan d'expérience

    10 bonnes raisons d’adopter CORICO plan d’expérience ...

    10 bonnes raisons d’adopter CORICO plan d’expériences

    De par sa technologie avancée, l'utilisation du logiciel plan d'expérience CORICO est simple, car :

    1. 1- Vous n’avez rien à programmer, donc tout le temps de vous consacrer à votre métier.

    2. 2- Apprentissage rapide : quel que soit le type de plan (factoriel, surface de réponse, mélange, Taguchi, criblage définitif...), quel que soit le nombre de niveaux, vous appliquez la même méthode d’analyse facile à utiliser par un novice.

    3. 3- Il accepte des facteurs imparfaitement "orthogonaux" (c'est-à-dire non indépendants).

    4. 4- Il accepte aussi des facteurs non maîtrisées, mais mesurées.

    5. 5- Il ne fait pas d'impasses sur les "interactions", y compris effets carrés et interactions logiques.

    6. 6- Il accepte les réponses binaires.

    7. 7- Il est économique et facile d'augmenter le nombre de "niveaux" (c'est à dire les valeurs possibles de vos facteurs).

    8. 8- Nul besoin de postuler un modèle : le modèle trouvé, "dirigé par les données", colle de plus près au réel. Cet avantage est primordial. En effet, si l’on fait un plan d’expériences c’est que l'on connaît mal le processus étudié. Comment postuler a priori que le modèle est linéaire ou non ? Comment décider a priori si l'on peut négliger telle ou telle interaction ? Nul besoin de vous poser ces questions : c'est plus facile avec CORICO.

    9. 9- Vous pouvez, dans la même opération, dégrossir le problème et l'analyser ("criblage définitif"). Ce sont moins d'expériences à réaliser, plus de sécurité, et moins de temps passé.

    10. 10- Vous n'êtes pas submergé sous une multitude de graphes bidimensionnels : le schéma de CORICO est vraiment multidimensionnel et clair. C'est un support unique de discussion.

    Mais bien sûr, c'est à vous de bien définir le but du plan d'expériences, de choisir les "réponses" à mesurer, dresser la liste des paramètres à faire varier lors des essais (les "facteurs contrôlés"), avec leurs domaines de variation, et, éventuellement, celle des paramètres incontrôlés mais mesurables supposés jouer un rôle.

    L'oubli d'un facteur important peut faire échouer le plan. Avec CORICO, il est peu coûteux de rajouter un facteur.

    Vous n'avez plus aucun souci ...

    Génération facile du plan d'expériences :

    Vous n'êtes jamais bloqués,

  • lorsqu'il est coûteux de construire un plan complet,
  • lorsque certains facteurs ne peuvent être modifiés de façon indépendante,
  • lorsque des facteurs incontrôlés jouent un rôle sur la réponse,
  • lorsque vous ne savez pas s'il existe des interactions entre les facteurs, et ne voulez donc pas faire d'impasse sur des interactions pouvant prêter à confusion ("alias"),
  • lorsque des interactions sont de type logique (par exemple "A et B" au lieu de "A.B"),
  • lorsque certains facteurs exigent plus de 2 niveaux, car leurs effets sont non linéaires.
  • lorsqu'il est difficile d'exécuter les essais dans l'ordre requis pour "randomiser" les effets,
  • lorsque vous ne voulez pas interférer avec le déroulement normal du processus,
  • lorsqu'il y a beaucoup moins d'expériences que de facteurs à cribler,
  • lorsque les conditions de Taguchi ne sont pas remplies, ou trop rigides.
  • Avec le logiciel plan d'expériences CORICO, choisissez le nombre de facteurs à contrôler ; définissez leur type (qualitatif ou quantitatif) et leur domaine de variation; limitez éventuellement le nombre de niveaux. Cliquez. Votre plan est prêt !


    Copie d'écran, définition d'un plan d'expérience (DOE)

    Vous exploitez au mieux les résultats ...

    Exploitez au mieux les résultats du plan d'expérience :

    Une fois les expériences réalisées, sans postuler un modèle a priori, vous bénéficiez de la puissance d'analyse du logiciel plan d'expérience CORICO, celle-là même qui autorise cette simplicité de préparation, et même l'incorporation des facteurs incontrôlés, mais mesurés, qui pourraient, si l'on n'en tenait pas compte, perturber l’interprétation des résultats du plan d'expériences.

    Quelques exemples:


    Vous pouvez personnaliser votre plan, et, lors de la réalisation des essais, il est toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan (il convient simplement de noter soigneusement les niveaux effectivement réalisés).

    Vous pouvez distinguer, parmi les facteurs de variabilité, les facteurs contrôlés et les facteurs aléatoires.

    Un plan économique ...

    Un plan d'expériences économique :

    Nombre d'expériences selon le plan choisi (DOE)

    Dans l'approche classique du plan d'expérience, le nombre d'expériences croît de façon quasi-exponentielle avec le nombre de facteurs à contrôler, ce qui oblige à des "acrobaties" pour rester dans des budgets raisonnables. Au contraire le nombre d'expériences des plans CORICO croît de façon linéaire.

    Le plan d'expériences CORICO réunit les avantages du plan D-Optimal et du plan uniforme avec une grande économie d'essais.



    Par exemple :


  • Un plan CORICO à 7 facteurs à 7 niveaux, sans confusion (alias) d'ordre 1 ou 2, nécessite seulement 16 essais.
  • Un plan CORICO à 12 facteurs à 7 niveaux sans alias d'ordre 1 ou 2, nécessite seulement 19 essais. Etc..
  • Comment est-ce possible ?

    Augmenter le nombre de niveaux, permet d'augmenter l'information potentielle, et de lever de nombreux doutes, sans augmenter le nombre d'expériences. On obtient ainsi une meilleure couverture du domaine expérimental.

    Même quand le nombre de facteurs étudiés dépasse de beaucoup le nombre d'essais, seuls les facteurs ou interactions trouvés influents par CORICO sont introduit dans le modèle prévisionnel (régression). Ainsi il n'y a pas plus d'inconnues que d'équations.

    Le logiciel plan d'expériences CORICO propose d'emblée des plans "sans risque", mais il permet aussi l'analyse des plans classiques (complet, fractionnaire, Taguchi, Hadamard, Plackett-Burmann super saturés, composite, hexagonal, Doehlert, Box-Behnken, Rechtschaffner, D-optimal, uniforme, criblage définitif, carré latin, gréco latin, hypergréco latin, hypercubes latins, asymétrique, contraints, itératifs, simplexe, plans de mélanges, plans d'analyse sensorielle... Plans définis par l'utilisateur, Utilisation de données historiques).

    Enfin, lors de la réalisation des essais, il est toléré de s'écarter quelque peu des niveaux prévus dans le plan, si cela peut faciliter la tâche. Ainsi, bien souvent, un plan "raté", au sens de l'analyse classique, est un plan "réussi" pour CORICO.

    Voir aussi : Comment choisir un plan d'expériences adapté.

    Robustesse et simplicité d'analyse ...

    Robustesse et simplicité d'analyse

    Le logiciel CORICO concilie dans un même outil l'analyse des données et les plans d'expériences. Un graphe unique remplace avec avantage la droite de Henry, le diagramme de Pareto et la multitude des graphes des effets, qui, parce qu'ils reposent sur des différences de moyennes, peuvent faire croire à la présence d'interactions inexistantes.

    Iconographie des corrélations

    Formulation : optimisation par plan de mélange ...

    Formulation : optimisation par plan de mélange

    Le logiciel plan d'expérience CORICO facilite à la fois la formulation des mélanges, leur analyse et leur optimisation, avec ou sans contraintes relationnelles.

    Exemples de plan d'expérience en formulation :

    Le Modèle de la réponse Y s’ajuste encore mieux à la réalité s’il tient compte des « interactions logiques ». Voici par exemple un modèle qui contient quatre termes d'interaction logique :

    Y = 0.5238 + 0.9484 B{B + 0.5958 D]A - 0.6844 A!B + 0.4383 B'D

    Ci-dessous, à gauche, la position des points d’un plan de mélange simplexe de Scheffé à 4 facteurs A, B, C, D (La couleur des points dépend des valeurs de D).

    Au milieu, le diagramme ternaire du modèle de la réponse Y, lorsque D est fixé à sa valeur basse.

    A droite, le diagramme ternaire du modèle de la réponse Y, lorsque D est fixé à sa valeur moyenne.

    Diagramme ternaire de mélange

    Des modèles plus proches de la réalité physique ...

    Des modèles plus proches de la réalité physique

    L’optimisation multi modèles du logiciel plan d'expérience CORICO consiste à trouver l'ensemble des solutions (combinaisons de niveaux de Facteurs) qui optimisent l’ensemble des réponses, en fonction des critères de désirabilité définis par l’utilisateur pour chacune d’entre-elle.

    Aussi bien à l'étape de la génération du plan qu'à l'étape de son analyse, CORICO ne postule pas un modèle figé à priori (par exemple quadratique); au contraire il découvre celui qui colle le mieux à la réalité physique. Il en résulte des modèles comportant beaucoup moins de régresseurs et cependant plus prédictifs (coefficients R2, F, SEP, PRESS et graphe des résidus bien meilleurs).

    S'il y a beaucoup de facteurs ou interactions dans le modèle, vous n'avez pas besoin de considérer laborieusement de multiples surfaces de réponse: l'optimum est calculé par balayage logiciel. CORICO détermine les zones de robustesse du procédé (zones de performances stables pour de petites variations des paramètres).

    Ces modèles sont donc presque toujours plus faciles à interpréter.

    Copie d'écran : désirabilité, dans un plan d'expérience

    Une réduction des coûts et des délais ...

    Une réduction substantielle des coûts et des délais

    Une approche traditionnelle procède en deux temps:



  • 1 - Un plan de "criblage" (screening) acceptant beaucoup de facteurs avec peu d'essais (par exemple Plackett-Burman), mais ne permettant pas de détecter les interactions (couplages de paramètres) qui sont confondues avec les facteurs simples. Ce premier plan vise à éliminer les facteurs non influents.

  • 2 - Un plan de "surface de réponse", sur les seuls paramètres retenus à la première étape, pour quantifier les interactions et optimiser la réponse. Inconvénient : les facteurs qui, séparément, n'ont aucun effet, sont éliminés à l'étape du "criblage". Or ils peuvent avoir un effet lorsqu'ils sont couplés. Exemple : si le modèle de la réponse est Y = a.E&F+ b.A + c.B + d.D + e.A*B, les facteurs E et F ne sont pas détectés au moment du criblage. Par suite, à l'étape 2, seuls sont pris en compte les facteurs A, B, D dans le plan de "surface de réponse", et le facteur "E&F" est ignoré, même si c'est le plus influent, avec de graves conséquences en terme de décision.
  • Le plan d'expérience CORICO, au contraire, permet "criblage" et "surface de réponse" en une seule opération. Avec les avantages suivants :

  • Économie substantielle d'essai.
  • Simplicité de mise en oeuvre.
  • Erreurs de décision évitées.
  • Possibilité d'intégrer à l'analyse les facteurs non contrôlés, y compris leurs interactions avec les facteurs contrôlés.
  • L'optimisation par la Méthodologie des Surfaces de Réponses (RSM) reste applicable même quand le nombre de facteurs est grand.
  • Sous traitance et formation ...

    Sous traitance et formation au plan d'expériences :

    Testez le logiciel plan d'expériences CORICO, avant de l'achat, en nous confiant l'une de vos études : génération du plan d'expériences, puis analyse des résultats. L'économie réalisée par la réduction du nombre d'essais, et la richesse d'information obtenue, vous remboursent très vite le prix du logiciel.
    Vous pouvez aussi vous inscrire à nos formations, et amener vos propres données.

    Caractéristiques techniques du module Plan d'Expériences ...

    Caractéristiques techniques du module Plan d'Expériences du logiciel :

    CORICO est un logiciel plan d'expérience convivial. Tout est conçu pour vous simplifier la tâche. C'est cependant un outil complet. Vous n'êtes jamais bloqués :


  • Rien à programmer, rien à coder, pas de langage de commande à apprendre.
  • Générateur de plans CORICO "sans risque", D-optimaux, hexagonaux, Box-Behnken, composites, simplexes, mélanges avec contraintes... Importation possible de plans personnalisés.
  • Plans robustes combinant facteurs contrôlables et facteurs de bruit.
  • Expérimentation séquentielle.
  • Combinaison de facteurs de procédé et de mélange.
  • Facilité de saisie des contraintes relationnelle dans un plan de mélange.
  • Jusqu'à 170 facteurs + réponses pour la version standard (plusieurs milliers pour la version Étendue). La réponse peut être une courbe.
  • Fonction de désirabilité combinant toutes les réponses.
  • Facteurs quantitatifs et qualitatifs multi-niveaux, contrôlés ou non.
  • Sélection de modèles.
  • Modèles à termes non linéaires et non postulés, dont interactions logiques.
  • Sélection optimisée des régresseurs, filtre anti-surapprentissage.Validation croisée. En cas de réponses multiples, les modèles non postulés peuvent être différents pour chacune des réponses.
  • Analyses de régression tenant compte des risques de colinéarité multiple.
  • Graphe des résidus.
  • Graphes 3D des surfaces de réponses, que l'on peut animer selon une 4ème dimension.
  • Graphe de la variance de prévision.
  • Graphes conviviaux pour juger de la pertinence du plan choisi.
  • Réparation ou augmentation de matrices d'expériences.
  • Schémas sans équivalent quelque-soit la dimension (vous n'êtes pas submergé par une multitude de graphes bidimensionnels).
  • Optimiseur multi réponses (solveur) avec définition graphique conviviale et intuitive d’une « désirabilité » pour chacune des réponses, et possibilité d'introduire des contraintes ou critères d'optimisation. Prédictions interactives. Prise en compte des variables non contrôlées.
  • Simulation Monte Carlo intégrée.
  • Détection des zones de robustesse du modèle (performances stables pour de petites variations des paramètres).
  • Aide en ligne et aide contextuelle.
  • Assistant permanent, avec suggestion des étapes suivantes.
  • Echange de données avec d'autres applications (Excel, Lotus, Works...)

  • CORICO est aussi l'outil le plus complet et convivial d'analyse de données.

    Copie d'écran : surface de réponse d'un plan d'expérience (DOE)


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